T\u00edtulo: ANOMALIAS T\u00c9RMICAS E SEU EFEITO NA ESTRUTURA\u00c7\u00c3O DE COMUNIDADES BENT\u00d4NICAS DE FUNDOS CONSOLIDADOS
Palavras-chave: Complexo Estuarino de Paranagu\u00e1, beta-diversidade<\/p>\n\n\n\n
Autores: PABLO DAMIAN BORGES GUILHERME, RAFAEL METRI, FERNANDO LUIZ DIEHL, MURILO ZANETTI MAROCHI, ARIANE LIMA BETTIM<\/p>\n\n\n\n
Introdu\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n
A diversidade das comunidades naturais \u00e9 vari\u00e1vel e pode mudar substancialmente sazonalmente ou em escalas espaciais (Magurran & Dornelas, 2010). As mudan\u00e7as clim\u00e1ticas t\u00eam causado impactos negativos, causando a reestrutura\u00e7\u00e3o de comunidades devido, por exemplo, ao aumento da temperatura superficial oce\u00e2nica (SST) (Stuart-Smith et al. 2017). A parti\u00e7\u00e3o da beta-diversidade (Baselga, 2010) pode identificar potenciais reestrutura\u00e7\u00f5es de comunidades marinhas e estuarinas. Nesse contexto, o estudo objetiva avaliar o efeito de anomalias da temperatura superficial oce\u00e2nica durante os anos de 2022\/2023 sobre a parti\u00e7\u00e3o da beta-diversidade da comunidade bent\u00f4nica de fundos consolidados no Complexo Estuarino de Paranagu\u00e1 (CEP).
Metodologia:<\/p>\n\n\n\n
A comunidade bent\u00f4nica de fundos consolidados no CEP foi monitorada trimestralmente de 2022 a 2023 em quatro pontos de forma\u00e7\u00f5es rochosas naturais, Ponta das Encantadas, Ilhas Gerer\u00eas, Ilha das Cobras e Ponta da Cruz e um ponto em substrato artificial (Estaca p\u00eder\/TCP), como parte da licen\u00e7a ambiental do Terminal de Cont\u00eaineres de Paranagu\u00e1, realizada pela Acquaplan Tecnologia e Consultoria Ambiental. Amostras triplicatas de 20cm de lado foram raspadas em n\u00edveis de mar\u00e9 (infra, m\u00e9dio e supralitoral) e preservadas em formalina 10%. O material coletado foi identificado no laborat\u00f3rio de biologia marinha da UNESPAR\/Paranagu\u00e1. A beta-diversidade foi calculada atrav\u00e9s da matriz de presen\u00e7a\/aus\u00eancia pela dissimilaridade (Legendre e Legendre 2012) de Sorensen (\u03b2SOR) e sua parti\u00e7\u00e3o de aninhamento (\u03b2NES) e substitui\u00e7\u00e3o (\u03b2SIM). Os dados de anomalia de SST foram extra\u00eddos pela m\u00e9dia di\u00e1ria de quatro quadr\u00edculas pr\u00f3ximas ao CEP dos datasets da NOAA\/PSL (https:\/\/psl.noaa.gov\/). A m\u00e9dia e desvio-padr\u00e3o das anomalias de temperatura foram agregados e calculados para 30, 90, 150 e 210 dias antes das coletas. Por fim, para compreender a rela\u00e7\u00e3o entre as m\u00e9tricas de beta-diversidade e os agregados de anomalia foram criados modelos lineares utilizando a linguagem R.
Resultados e Discuss\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n
As anomalias SST variaram de 0,28\u00b0C (90 dias antes ago\/22) at\u00e9 1,94\u00b0C (90 dias antes ago\/23), e n\u00e3o foram c\u00edclicas, o que impacta o ciclo de vida dos organismos anuais. Afetando desde o n\u00edvel fisiol\u00f3gico, aumentando o estresse t\u00e9rmico (Brierley e Kingsford, 2009) at\u00e9 impactos na cadeia tr\u00f3fica (Poore et al, 2012).
Foram coletadas 360 amostras contendo 168.402 organismos em 368 t\u00e1xons. Dominaram bivalves, cirrip\u00e9dios, gastr\u00f3podes, anel\u00eddeos e pericaridas. A alfa-diversidade variou de 3 a 76 t\u00e1xons no per\u00edodo e com uma m\u00e9dia de 25,4 (DP=15,71) t\u00e1xons por amostra. Houve diferen\u00e7a entre datas, pontos e n\u00edveis (GLM: F56=2,35;p<0,001). A maior riqueza foi verificada no infralitoral, na Ponta das Encantadas e na Estaca p\u00eder\/TCP, o primeiro no setor euhalino e o \u00faltimo em edifica\u00e7\u00e3o. Os demais pontos amostrados n\u00e3o apresentaram padr\u00e3o, variando a riqueza entre m\u00e9dio e supralitoral. A alfa-diversidade \u00e9 produto da diferencia\u00e7\u00e3o de nicho, visto que a coexist\u00eancia \u00e9 dificultada pela alta sobreposi\u00e7\u00e3o, como nos afloramentos naturais.
A \u03b2SOR diferiu entre os pontos (F4=46,94;p<0,001), composto em maior propor\u00e7\u00e3o pela substitui\u00e7\u00e3o (\u03b2SIM) que variou de 0,28 a 0,66 (45 a 93% da varia\u00e7\u00e3o da composi\u00e7\u00e3o espec\u00edfica entre n\u00edveis). Na Ponta da Cruz, Gerer\u00eas e Cobras, \u03b2SIM foi maior do que nos demais (F4=52,86;p<0,001). A \u03b2NES variou de 0,04 a 0,34 (6 a 54%). Houve diferen\u00e7as entre locais e nas rela\u00e7\u00f5es quanto \u00e0 anomalia de SST (F28=1,72;p=0,015). Essas diferen\u00e7as foram observadas apenas no aninhamento da beta-diversidade da Ponta de Encantadas para a m\u00e9dia de 30 (t240=3,87;p<0,001), 90 (t240=2,22;p=0,02) e 210 (t240=1,99;p=0,04) e desvio de 30 (t240=-3,00;p<0,01) dias antes da amostragem.
Houve uma rela\u00e7\u00e3o positiva entre a anomalia de SST e a \u03b2NES da Ponta de Encantadas, com reestrutura\u00e7\u00e3o de esp\u00e9cies nos n\u00edveis amostrais, formados por subgrupo das t\u00e1xons quando a anomalia foi maior. Isso foi observado em fev\/2022 com anomalias de 1,4\u00b0C nos 30 dias antes da amostragem e com aninhamento respons\u00e1vel por 54% da beta-diversidade. Ap\u00f3s o evento, a alfa-diversidade no infralitoral foi gradativamente aumentando, passando de uma m\u00e9dia de 23,0 (DP=5,29) a 51,66 (DP=4,16) taxa em ago\/23.
Conclus\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 poss\u00edvel concluir que anomalias de temperatura observadas recentemente podem interferir em padr\u00f5es de riqueza e diversidade da macrofauna bent\u00f4nica em algumas situa\u00e7\u00f5es. Essa influ\u00eancia \u00e9 mais pronunciada no infralitoral do cost\u00e3o rochoso, n\u00e3o exposto a grande varia\u00e7\u00e3o de temperatura como no caso do supralitoral, onde as esp\u00e9cies presentes podem estar mais adaptadas \u00e0s varia\u00e7\u00f5es. Ainda assim, h\u00e1 potencial para recupera\u00e7\u00e3o da diversidade ap\u00f3s a anomalia. Por\u00e9m, estudos continuados observando a frequ\u00eancia e intensidade de anomalias e ainda mais o efeito de ondas de calor sobre essa fauna podem confirmar esse padr\u00e3o ou apontar t\u00e1xons mais afetados.
Refer\u00eancia Bibliog\u00e1fica:<\/p>\n\n\n\n
Baselga, A. (2010). Partitioning the turnover and nestedness components of beta diversity. Global Ecology and Biogeography 19 (1): 134\u201343. https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1466-8238.2009.00490.x.
Brierley, A. S., & Kingsford, M. J. (2009). Impacts of climate change on marine organisms and ecosystems. Current biology, 19(14), R602-R614.
Legendre, P., & L. Legendre. (2012). Numerical Ecology. 3rd ed. Elsevier.
Magurran, A. E., & Dornelas, M. (2010). Biological diversity in a changing world. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 365(1558), 3593-3597.
Poore, A. G., Campbell, A. H., Coleman, R. A., Edgar, G. J., Jormalainen, V., Reynolds, P. L., … & Emmett Duffy, J. (2012). Global patterns in the impact of marine herbivores on benthic primary producers. Ecology letters, 15(8), 912-922.
Stuart-Smith, R. D., Edgar, G. J., & Bates, A. E. (2017). Thermal limits to the geographic distributions of shallow-water marine species. Nature Ecology & Evolution, 1(12), 1846-1852.
Fontes Financiadoras:<\/p>\n\n\n\n
TCP – Terminal de Cont\u00eaineres de Paranagu\u00e1
Acquaplan Tecnologia e Consultoria Ambiental
\u00c1rea:
COLACMAR CBO 2024 – Oceanografia Biol\u00f3gica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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