Desenvolvimento e teste de soluções analíticas e tecnológicas para superar limitações clássicas de amostragem ambiental. Foco em reprodutibilidade científica, ciência de dados aberta e redução de custos operacionais no monitoramento marinho.
Uso avançado da linguagem R para modelagem preditiva, análise multivariada e ecologia numérica; processamento de dados geoespaciais e sensoriamento remoto; integração de microcontroladores de baixo custo e sensores para telemetria e monitoramento autônomo.
Scripts e rotinas analíticas reprodutíveis, bancos de dados integrados de monitoramento ecológico (como a plataforma Data Symbion) e metodologias acessíveis para órgãos gestores e instituições de pesquisa.